闪马智能布局通用人工智能 发布感知大模型SupreMeta

(资料图)

2023世界人工智能大会（WAIC 2023）于7月6日在上海开幕。8日上午，由上海闪马智能科技有限公司（简称“闪马智能”）、上海嘉丰车路数字技术有限公司（下称“嘉丰车路”）联合主办的“大模型生产与产业落地合作论坛”在上海世博展览馆举行。论坛上，中科闪马智能有限公司、闪马智能&嘉丰车路联合创新实验室正式揭牌成立。

在本次论坛上，临港新片区管委会党工委委员龚红兵在致辞中表示：“大模型的开发与应用将成为引领新一轮人工智能技术革新的焦点与核心。”中国科学院院士何积丰在致辞中表示：“人工智能发展进入了一个新的拐点，期望本次论坛能助力人工智能赋能于实体经济的工作做得更好。”

在本次论坛上，闪马智能介绍了ATOM AI生产力平台，并公布了感知大模型SupreMeta。闪马智能介绍，ATOM AI生产力平台构建了从标注到训练到测试到落地的全链路自动生产体系，支持跨云跨集群灵活调度，可支撑千卡级大模型训练及各类场景微调模型的稳定运行，实现模型快速生产、迭代与验证的一站式管理，保障技术成果积累和数据资产沉淀。

ATOM AI生产力平台具有一站式、易使用、高性能、规模化和易扩展等亮点，其在整合功能、简化流程以及跨云跨集群统一调度等方面的优势，将进一步降低用户使用和管理门槛，实现资源化整为零、有效复用，并灵活适应下游多场景需求，实现向上助力应用方、向下赋能资源方，可在智慧交管、智慧高速、智慧轨交、智慧建造、智慧电站和扬尘治理等业务场景中落地应用。

基于ATOM AI生产力平台，闪马智能自身也做了大模型探索。“大模型存在的意义一定是需要应用到实际场景中，为人们解决问题，赋能社会发展。对于大模型本身，闪马智能结合自身优势，基于视觉拓展做了感知大模型SupreMeta。”闪马智能创始人、董事长兼CEO彭垚表示。

闪马智能的感知大模型SupreMeta将检测、分类、分割多任务统一，将视觉、雷达、激光多模态融合，实现整体效果大于单一模态或单一任务分析。与Meta开源视觉大模型SAM比，其在交通领域的实测效果要好15%以上。

浙江大学求是特聘教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞，乌镇智库理事长张晓东，上海城建数字产业集团董事长沈国红，Unity中国CEO张俊波，沐曦创始人、董事长、CEO陈维良以及嘉丰车路CTO王鑫亦就AI发展演变过程、大模型时代的挑战与机遇、生成式AI技术助力创作和大数据模型如何改变车路协同产业等话题进行了全面探讨。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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